數據顯示，在亞馬遜網(wǎng)站上有35%的銷(xiāo)售額是來(lái)自個(gè)性化推薦，有60%的銷(xiāo)售額是間接受到推薦的影響�？吹絹嗰R遜如此驕人的成績(jì)，越來(lái)越多的電商企業(yè)涉水個(gè)性化推薦，企圖分一杯羹。但是亞馬遜的推薦系統是程序自動(dòng)化和用戶(hù)相關(guān)購物信息天才集合的經(jīng)典之作，它花了十幾年的時(shí)間建立和完善了這個(gè)系統，且不說(shuō)其本身的品牌效應和技術(shù)平臺，單單是基于產(chǎn)品和相關(guān)用戶(hù)的巨大數據庫就已讓其他企業(yè)望塵莫及。

　　正如國內領(lǐng)先個(gè)性化推薦服務(wù)提供商百分點(diǎn)科技CEO柏林森所說(shuō)，在國內電商陷入價(jià)格戰的白熱競爭局勢下，電商只要做好你的產(chǎn)品和服務(wù)，練好企業(yè)內功注重客戶(hù)體驗，要把保留老客戶(hù)提高到一個(gè)高度，通過(guò)用戶(hù)行為數據分析，提高用戶(hù)體驗。

　　目前，國內的淘寶、當當、京東和凡客也都在做著(zhù)個(gè)性化推薦的技術(shù)開(kāi)發(fā)嘗試。對于電子商務(wù)和資訊網(wǎng)站來(lái)講，想在推薦技術(shù)領(lǐng)域精耕細作，研發(fā)高端的推薦算法并應用到海量數據上是非常困難的。

　　事實(shí)上，即使是很多知名網(wǎng)站，向顧客推薦的商品都會(huì )出現令人啼笑皆非的結果。甚至很多網(wǎng)站把"推薦"理解為"促銷(xiāo)廣告"。例如，在某大型網(wǎng)上商城，無(wú)論哪位顧客，當他/她在瀏覽任何款式的"男士電腦背包"時(shí)，排在第一位的推薦商品都是各種"衛生巾"。而當顧客選購"電腦鼠標"時(shí)，出現在推薦商品欄里的卻是各種"避孕套"。這種情況非但不能使顧客產(chǎn)生關(guān)聯(lián)購買(mǎi)，而且還會(huì )降低他們在此網(wǎng)站的購物體驗，甚至對網(wǎng)站的服務(wù)失去信心。

　　“這些企業(yè)的數據資料僅僅是限于網(wǎng)站自身的歷史數據，開(kāi)發(fā)成果也僅僅應用于自己的網(wǎng)站。”百分點(diǎn)COO兼技術(shù)副總裁張韶峰認為，相比之下，百分點(diǎn)更有優(yōu)勢的地方在于：整合了顧客在多個(gè)電商網(wǎng)站的行為數據。

　　易觀(guān)國際分析師陳壽送認為：“B2C企業(yè)運營(yíng)的薄弱環(huán)節，一方面是物流倉儲，一方面是數據處理。面對海量的用戶(hù)消費記錄，挖掘用戶(hù)的深層次的需求是B2C企業(yè)提升用戶(hù)價(jià)值的最有效的手段。當資本的泡沫褪去，真正考驗電子商務(wù)企業(yè)的最核心的環(huán)節，正是企業(yè)對核心數據的處理能力。因此，類(lèi)似百分百這樣的數據服務(wù)公司正是電商企業(yè)持續發(fā)展所需要的運營(yíng)支撐服務(wù)商，其未來(lái)存在著(zhù)相當的市場(chǎng)空間。