印刷聯(lián)盟首席經(jīng)濟學(xué)家安迪·帕帕羅齊以一場(chǎng)精彩的開(kāi)幕演講拉開(kāi)了峰會(huì )的序幕。他深入探討了當前備受關(guān)注的議題——美國經(jīng)濟的未來(lái)走勢。在演講中，帕帕羅齊分享了對2025年經(jīng)濟和市場(chǎng)潛在不確定性的洞見(jiàn)，并提供了最新的印刷行業(yè)數據。此外，他還對人工智能（AI）在優(yōu)化印刷作業(yè)中的潛力進(jìn)行了深入分析。

  包裝和標簽印刷商最關(guān)心的問(wèn)題

  盡管未來(lái)經(jīng)濟形勢仍存在諸多不確定性，例如稅率調整、政府支出變動(dòng)和關(guān)稅政策等，但帕帕羅齊在演講中分享了一些確定的趨勢。

  他表示：“首先，2025年的經(jīng)濟形勢不太可能比2024年為我們的行業(yè)帶來(lái)更多利好。其次，全球債券市場(chǎng)規模龐大，其對長(cháng)期利率的影響力將超越美聯(lián)儲。第三，要想在2025年及以后實(shí)現持續盈利增長(cháng)，我們必須充分利用所有工具，包括人工智能，來(lái)最大限度地提升企業(yè)整體的生產(chǎn)力，而不僅僅是運營(yíng)效率。第四，強大的數據庫、卓越的數據分析能力以及有效的風(fēng)險管理將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。因為隨著(zhù)機遇的增多，容錯空間也在不斷縮小�！�

  帕帕羅齊還向與會(huì )者分享了最近的一項行業(yè)調查結果。這項調查對96家從事包裝印刷或標簽印刷的企業(yè)進(jìn)行了調研，主要關(guān)注以下四個(gè)方面：如何增加銷(xiāo)售額、如何保持盈利能力、如何應對經(jīng)濟和勞動(dòng)力成本上升等問(wèn)題。調查結果顯示，企業(yè)內部的積極行動(dòng)和投資是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而外部因素，尤其是那些無(wú)法控制的因素，則對企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了負面影響。

  經(jīng)濟前景如何？

  帕帕羅齊認為，2025年的經(jīng)濟形勢不太樂(lè )觀(guān)，主要有以下兩個(gè)原因：一是疫情期間的刺激政策效應逐漸消退。 他指出，疫情期間美國政府實(shí)施了大規模的財政刺激政策，雖然有效地提振了經(jīng)濟，但也導致了巨額的財政赤字。隨著(zhù)刺激政策的逐步退坡，經(jīng)濟增長(cháng)動(dòng)力將減弱。二是長(cháng)期利率可能保持高位。 帕帕羅齊強調，即使美聯(lián)儲采取降息等貨幣政策，全球債券市場(chǎng)也可能受到美國財政政策、關(guān)稅政策和移民政策等因素的影響，導致長(cháng)期利率居高不下。

  鑒于上述情況，帕帕羅齊建議企業(yè)主應未雨綢繆，積極應對未來(lái)的挑戰。他提出兩點(diǎn)建議：提升全公司的生產(chǎn)力： 通過(guò)自動(dòng)化等手段，提升從計費、估算、人力資源到風(fēng)險管理、運營(yíng)等各個(gè)環(huán)節的效率。加強數據分析能力： 建立完善的數據庫，利用數據分析工具，為決策提供準確依據。

  帕帕羅齊認為，在經(jīng)濟不確定性加大的背景下，提高企業(yè)整體的生產(chǎn)力和決策的科學(xué)性，是包裝和標簽印刷企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。

  人工智能革命

  在談?wù)撎岣呱�產(chǎn)效率和完善數據庫管理時(shí)，人工智能（AI）成為了一個(gè)繞不開(kāi)的話(huà)題。許多包裝和標簽印刷企業(yè)已經(jīng)意識到AI的巨大潛力，并將其視為推動(dòng)生產(chǎn)方式變革、優(yōu)化工作流程的關(guān)鍵。帕帕羅齊強調，那些對AI持觀(guān)望態(tài)度的企業(yè)將會(huì )被市場(chǎng)淘汰。

  除了在估算和發(fā)票等環(huán)節實(shí)現自動(dòng)化之外，AI算法在模式識別、數據分析和預測方面也展現出了強大的實(shí)力。帕帕羅齊特別指出，AI能夠像分析結構化數據（如財務(wù)數據、人口統計數據、客戶(hù)資料）一樣高效地處理非結構化數據（如音頻、視頻、文本、圖像），這正是AI技術(shù)的革命性之處。

  “AI能夠顯著(zhù)提升我們企業(yè)各項核心業(yè)務(wù)的運營(yíng)效率，”帕帕羅齊補充道。這些業(yè)務(wù)包括預測性維護、質(zhì)量控制、網(wǎng)絡(luò )安全、供應鏈管理和物流。在演講的最后，帕帕羅齊強調了風(fēng)險管理的重要性，他鼓勵企業(yè)通過(guò)計算關(guān)鍵風(fēng)險指標（KRI）、評估客戶(hù)健康狀況、進(jìn)行壓力測試等方式，充分利用大數據和AI技術(shù)，提升風(fēng)險管理能力。