表一 

    以飲料安全檢測為 例，飲料安全檢測按照包裝種類(lèi)主要可以分玻璃瓶和PET瓶，它們又可分為空瓶（灌裝前）和滿(mǎn)瓶（灌裝后），其中主要的檢測重點(diǎn)如表一所示。

    在實(shí)際的生產(chǎn)線(xiàn)上，混入的異物比如：瓶蓋、香煙頭、糖紙、金屬塊、玻璃碎片、包裝紙等多種多樣，生產(chǎn)線(xiàn)的速度也從每小時(shí)2萬(wàn)瓶到6萬(wàn)瓶不等。包含這些異物在內的問(wèn)題點(diǎn)嚴重影響到了產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品品牌，對食品安全構成了甚至是致命性的威脅。以人工檢測為主體的檢測手段已經(jīng)在速度和精度上不能夠得到保證，現實(shí)的需求迫切需要取代人工檢測的穩定而又高速智能自動(dòng)化檢測技術(shù)。以圖像處理為核心的智能自動(dòng)化檢測技術(shù)在國外已經(jīng)擁有超過(guò)20年以上的成功經(jīng)驗，啟科自動(dòng)化系統公司從海外聘請了資深圖像處理專(zhuān)家，從技術(shù)的核心做起，迅速地把這項高尖端技術(shù)轉化為自身的核心競爭力。

    圖-3為圖像獲得和圖像處理的一例，為了對瓶?jì)犬愇镞M(jìn)行檢測，讓瓶體高速自傳，使用CCD高速工業(yè)用級別相機獲取圖像，從圖-3右側檢測圖像中可以確認瓶?jì)鹊膽腋‘愇�，使用圖像處理方法可以將之檢出的情形。這種檢測裝置已經(jīng)在被廣泛地使用，最高的生產(chǎn)線(xiàn)速度可以達到1200BPM（每分鐘1200瓶）。

    圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域諸如半導體，電子，汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)得到很好地應用，上世紀80年代在食品飲料行業(yè)也做過(guò)很多嘗試，但大規模地使用這項技術(shù)應該說(shuō)是在上世紀90年代以后。進(jìn)入21世紀以后，這項技術(shù)的應用更加廣泛，隨著(zhù)數字高速相機的發(fā)展，尤其在高速生產(chǎn)線(xiàn)上對于這項技術(shù)的依賴(lài)越來(lái)越明顯。國內目前對于圖像處理技術(shù)還處于普及階段，有些國內系統集成商在做使用低端圖像處理通用設備的嘗試，據我們了解基本上以失敗告終的占絕大多數，因為這個(gè)行業(yè)，這項技術(shù)的應用門(mén)檻其實(shí)相當高。

    國內用戶(hù)對于食品安全的關(guān)注度一般屬于被動(dòng)式，需求來(lái)自最終用戶(hù)，有了投訴才會(huì )考慮，并且是什么投訴多關(guān)心什么。其實(shí)，食品安全更應該是主動(dòng)式，更應當是發(fā)現關(guān)系到食品安全的隱患的源頭，因為只有這樣才能夠更徹底地保證食品安全。另外國內的生產(chǎn)線(xiàn)和國外相比，數量雖然很多，但是實(shí)際的速度不高，啟科自動(dòng)化針對性地推出了低速線(xiàn)的一系列檢測設備，比如圖-4所示的低速線(xiàn)空瓶檢測機，可以滿(mǎn)足每小時(shí)24000瓶的啤酒，白酒、黃酒、牛奶等灌裝線(xiàn)上的需要。

                      圖4

    針對食品包裝的容器類(lèi)，比如瓶蓋，易拉罐，PET瓶胚等，使用圖像處理技術(shù)也得到了廣泛地使用。圖-5為我們對PET瓶胚檢測的實(shí)際檢測精度。最大程度把食品安全控制在源頭無(wú)論是從成本控制還是從可靠性應該值得我們國內用戶(hù)對此作更深層次地思考。