【CPP114】訊：由蜘蛛網(wǎng)聯(lián)合全國眾多紙媒共同發(fā)起的“紙媒不老 變革前行”公益活動(dòng)自5月27日正式拉開(kāi)帷幕之后，在短短一周時(shí)間內就掀起了一場(chǎng)關(guān)于紙媒未來(lái)何去何從的大討論。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大環(huán)境下，紙媒行業(yè)究竟是已經(jīng)步入暮年還是養精蓄銳，整裝待發(fā)？針對這個(gè)問(wèn)題，蜘蛛網(wǎng)CEO楊明秋提出了“紙媒不老 變革前行”的觀(guān)點(diǎn)，并且迅速在媒體圈發(fā)酵，引發(fā)了一場(chǎng)大討論。在不少紙媒看來(lái)，這場(chǎng)公益活動(dòng)對紙媒的未來(lái)指明了方向。

  2013年年底對于紙媒行業(yè)來(lái)說(shuō)是心寒的起點(diǎn)。隨著(zhù)《新聞晚報》的休刊，休刊風(fēng)潮開(kāi)始在紙媒行業(yè)盛行，不斷有紙媒接二連三做出了休刊的選擇。在這種狀況下，紙媒被不少人唱衰，甚至認為已經(jīng)到了暮年期，走在徹底消亡的邊緣。不過(guò)蜘蛛網(wǎng)的CEO楊明秋卻在這種普遍的論調中逆風(fēng)而行，率先發(fā)表論文，對紙媒將死的論點(diǎn)進(jìn)行了駁斥。楊明秋認為，雖然新媒體在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代具有壓倒性?xún)?yōu)勢，但紙媒的內容生產(chǎn)資格仍然具有壟斷性，“我國目前媒體管理的法規仍然沒(méi)有發(fā)生大的變化，新媒體包括門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、自媒體總體而言沒(méi)有新聞內容生產(chǎn)資格，只能轉載。這也是自媒體潛在的一個(gè)危機，即當自媒體成為一個(gè)有影響力的社會(huì )媒體時(shí)，官方如果用現有的媒體管理規則去要求自媒體，那么自媒體現有的優(yōu)勢將極大削弱�！痹跅蠲髑锟磥�(lái)，紙媒是具有內容生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)隊伍，問(wèn)題在于由于機制的原因，紙媒從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)能力沒(méi)有得到發(fā)揮和考驗，“事實(shí)證明，這些人在新的機制下，他們的能力反而得到了發(fā)揮。最后不得不提的是紙媒的權威性和品牌影響力。對于紙媒來(lái)說(shuō)，這些獨特的優(yōu)勢還能保持三到五年的時(shí)間，時(shí)間仍在紙媒手中�！睋碛袕偷┐髮W(xué)經(jīng)濟學(xué)博士、中國社會(huì )科學(xué)院金融所博士后以及中歐國際工商學(xué)院EMBA等眾多頭銜的楊明秋在文章中同時(shí)指出，紙媒在尋找新的盈利模式基礎上降低成本，細化市場(chǎng)，并且進(jìn)行開(kāi)放合作是變革的根本。在變革之后，紙媒行業(yè)的未來(lái)還是相當被看好的。

  伴隨著(zhù)楊明秋的論文，“紙媒不老 變革前行”大型公益活動(dòng)也正式拉開(kāi)帷幕。諸多紙媒紛紛參與到活動(dòng)中，并且進(jìn)行了一場(chǎng)大討論�！吨袊�經(jīng)營(yíng)報》不僅通篇發(fā)表了楊明秋的論文，報紙的副主編韓曦晨通過(guò)微博指出，公眾對資訊的需求沒(méi)有減少，企業(yè)對關(guān)注度的需求也沒(méi)有減少。傳統媒體、新媒體在滿(mǎn)足這些需求上各有強弱，只要能順勢謀變，打破“藩籬”，就都有機會(huì )，而紙媒（傳統媒體）因過(guò)往的“守勢”，現在則更有行動(dòng)空間�！吨袊�經(jīng)營(yíng)報》編委于東輝也發(fā)表微博參與到討論中，于東輝認為，真正打敗紙媒的不是互聯(lián)網(wǎng)，而是互聯(lián)網(wǎng)文化，“故此傳統媒體文化顛覆之日，便是自己復生之時(shí)。和自然界的生命一樣，傳統媒體也自然會(huì )找到自己的那條生路�！薄蹲C券市場(chǎng)紅周刊》的相關(guān)微博也指出，紙媒是媒體發(fā)展的一種時(shí)代形式，這種形式固化了一部分媒體人的思維方式。在變化的時(shí)間中面對互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，紙媒的思維方式進(jìn)行變革就可以成功轉型，紙媒不老變革前行，核心在于思維。當然，在這場(chǎng)大討論中也不乏觀(guān)點(diǎn)犀利者�！兑甲x》主編林楚方就認為，內容制造者參與“紙媒死不死”的討論沒(méi)有意義。在他看來(lái)，這樣的討論應當留給造紙廠(chǎng)和印刷廠(chǎng)，“互聯(lián)網(wǎng)那個(gè)是多好的機遇，他讓內容生產(chǎn)者有了更廉價(jià)的傳播介質(zhì)，又有辦法看到用戶(hù)在哪，能把用戶(hù)數據化�！�