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2019年藍鯨標簽展_藍鯨軟包裝展_藍鯨
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現代色彩管理技術(shù)的缺陷和色貌模型
2009-04-06 00:00 來(lái)源：數碼印刷 責編：陳良
【編者按：現代色彩管理技術(shù)是從一種設備色彩空間中的顏色出發(fā),結合該設備的色彩特性將其轉換到設備無(wú)關(guān)的色空間PCS，然后結合目標設備的色彩特性,再轉換到目標設備色彩空間中�，F代色彩管理技術(shù)的基本思路是首先選擇一個(gè)與設備無(wú)關(guān)的色彩空間，然后對整個(gè)圖像系統中的各個(gè)設備進(jìn)行特性化描述,形成設備色彩描述文件，最后在各設備的色彩空間與標準的與設備無(wú)關(guān)的色彩空間之間建立確定的對應關(guān)系，利用色彩管理模塊CMM來(lái)進(jìn)行色彩轉換�！�
【中華印刷包裝網(wǎng)】 現代色彩管理技術(shù)的缺陷
在人的視覺(jué)中，可以說(shuō)任何色彩都是在對比狀態(tài)下存在的，或者是在相對條件下存在的，是從整體中顯現出來(lái)的。而人的知覺(jué)也不可能單獨地去感受某一種顏色，總是在一個(gè)大的整體中去感受各個(gè)部分，進(jìn)一步說(shuō)，對一塊顏色的認識，與它存在的環(huán)境有關(guān)。同一顏色在不同的照明條件、不同的媒體、不同的背景下，以及由不同的觀(guān)察者觀(guān)察都具有不同的顏色感覺(jué)即色貌。因此，為了解決這一問(wèn)題，人們提出了色貌模型，通過(guò)色貌模型，可以在一個(gè)確定的環(huán)境下再現不同觀(guān)察條件的顏色屬性。
基于ICC的現代色彩管理系統所用的與設備無(wú)關(guān)的色空間PCS通常為CIELab或CIEXYZ。CIEXYZ不是一個(gè)色貌模型，CIELab色空間由于可以計算明度、飽和度和色相，并且有簡(jiǎn)單的色適應轉換，被近似認為是一個(gè)色貌模型，但CIELab色空間存在著(zhù)以下缺陷。
1）CIELab色空間的色相缺乏視覺(jué)的均勻性，即色空間中同一色相角上的顏色在視覺(jué)上并不具有相同的色相，特別在紅色和藍色區域。而在色彩管理中進(jìn)行顏色轉換時(shí)，往往是通過(guò)保持同一色相角的顏色的色相不變，改變明度和飽和度來(lái)進(jìn)行顏色匹配的，這就要求所用的色空間必須具有極好的色相均勻性。
2）CIELab色差公式是利用單個(gè)的色塊在恒定的視覺(jué)條件下得出的，因此它只能計算特定條件下色塊之間的顏色差別，而不能預測不同視覺(jué)條件下的復雜空間圖像的顏色差別。
3）CIELab只適合恒定視覺(jué)條件下的顏色復制，不適合跨媒體和跨平臺的顏色復制。
CIELab雖然被認為是一個(gè)近似的色貌模型，但它只能用于預測相同視覺(jué)條件下的顏色屬性，因此，還不能完全作為一個(gè)用于顏色轉換的標準的色空間。
色貌模型
色貌模型是指能夠對顏色的相關(guān)屬性，如明度、色相和彩度進(jìn)行預測的數學(xué)模型。具體來(lái)說(shuō)就是指通過(guò)特定照明、背景以及觀(guān)察環(huán)境等條件下的CIE色度參數（如三刺激值）進(jìn)行顏色屬性參數（如明度、飽和度和色相）計算或預測的數學(xué)公式或數學(xué)模型。色貌模型主要是解決不同媒體在不同的觀(guān)察條件、不同的背景和不同的觀(guān)察環(huán)境下的顏色真實(shí)再現問(wèn)題。
1998年，CIE負責測試色貌模型的分技術(shù)委員會(huì )1-34提出了CIECAM97s，在色貌模型的研究上取得了很大的成功，同時(shí)也吸引業(yè)內很多研究人員對它進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，隨著(zhù)研究的深入，研究人員很快發(fā)現CIECAM97s存在一些不足，并提出了很多修改的建議，于是2002年CIE又推薦了新一代的CIECAM02色貌模型，CIECAM02是基于CIECAM97s模型建立的，并進(jìn)行了大量的修改和簡(jiǎn)化，包括一個(gè)線(xiàn)性的色適應轉換、一個(gè)新的非線(xiàn)性響應壓縮函數和顏色感覺(jué)屬性計算方法的修改。然而，CIECAM02雖然能夠預測不同視覺(jué)條件下的顏色再現效果，卻沒(méi)有將人類(lèi)視覺(jué)的空間和時(shí)間特性與圖像視覺(jué)效果結合起來(lái)。因此，在2004年，Fairchild和Johnson又推薦了圖像色貌模型iCAM（image Color Appearance Model），iCAM結合了人類(lèi)視覺(jué)的空間和時(shí)間特性，具有很好的色相均勻性，既可以預測復雜圖像的色貌特征，又可以測量圖像的差別和質(zhì)量，適合于跨媒體圖像復制和高動(dòng)態(tài)范圍的成像技術(shù)。
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基于ICC的現代色彩管理系統所用的與設備無(wú)關(guān)的色空間PCS通常為CIELab或CIEXYZ。CIEXYZ不是一個(gè)色貌模型，CIELab色空間由于可以計算明度、飽和度和色相，并且有簡(jiǎn)單的色適應轉換，被近似認為是一個(gè)色貌模型，但CIELab色空間存在著(zhù)以下缺陷。
1）CIELab色空間的色相缺乏視覺(jué)的均勻性，即色空間中同一色相角上的顏色在視覺(jué)上并不具有相同的色相，特別在紅色和藍色區域。而在色彩管理中進(jìn)行顏色轉換時(shí)，往往是通過(guò)保持同一色相角的顏色的色相不變，改變明度和飽和度來(lái)進(jìn)行顏色匹配的，這就要求所用的色空間必須具有極好的色相均勻性。
2）CIELab色差公式是利用單個(gè)的色塊在恒定的視覺(jué)條件下得出的，因此它只能計算特定條件下色塊之間的顏色差別，而不能預測不同視覺(jué)條件下的復雜空間圖像的顏色差別。
3）CIELab只適合恒定視覺(jué)條件下的顏色復制，不適合跨媒體和跨平臺的顏色復制。
CIELab雖然被認為是一個(gè)近似的色貌模型，但它只能用于預測相同視覺(jué)條件下的顏色屬性，因此，還不能完全作為一個(gè)用于顏色轉換的標準的色空間。
色貌模型
色貌模型是指能夠對顏色的相關(guān)屬性，如明度、色相和彩度進(jìn)行預測的數學(xué)模型。具體來(lái)說(shuō)就是指通過(guò)特定照明、背景以及觀(guān)察環(huán)境等條件下的CIE色度參數（如三刺激值）進(jìn)行顏色屬性參數（如明度、飽和度和色相）計算或預測的數學(xué)公式或數學(xué)模型。色貌模型主要是解決不同媒體在不同的觀(guān)察條件、不同的背景和不同的觀(guān)察環(huán)境下的顏色真實(shí)再現問(wèn)題。
1998年，CIE負責測試色貌模型的分技術(shù)委員會(huì )1-34提出了CIECAM97s，在色貌模型的研究上取得了很大的成功，同時(shí)也吸引業(yè)內很多研究人員對它進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，隨著(zhù)研究的深入，研究人員很快發(fā)現CIECAM97s存在一些不足，并提出了很多修改的建議，于是2002年CIE又推薦了新一代的CIECAM02色貌模型，CIECAM02是基于CIECAM97s模型建立的，并進(jìn)行了大量的修改和簡(jiǎn)化，包括一個(gè)線(xiàn)性的色適應轉換、一個(gè)新的非線(xiàn)性響應壓縮函數和顏色感覺(jué)屬性計算方法的修改。然而，CIECAM02雖然能夠預測不同視覺(jué)條件下的顏色再現效果，卻沒(méi)有將人類(lèi)視覺(jué)的空間和時(shí)間特性與圖像視覺(jué)效果結合起來(lái)。因此，在2004年，Fairchild和Johnson又推薦了圖像色貌模型iCAM（image Color Appearance Model），iCAM結合了人類(lèi)視覺(jué)的空間和時(shí)間特性，具有很好的色相均勻性，既可以預測復雜圖像的色貌特征，又可以測量圖像的差別和質(zhì)量，適合于跨媒體圖像復制和高動(dòng)態(tài)范圍的成像技術(shù)。
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