【CPP114】訊：我們每天利用微信、微博各種手機上的APP，接收或傳送信息，下載APP安裝在計算機或手機后，注冊了個(gè)人信息，幾千萬(wàn)人使用了同一個(gè)APP后，軟件公司就有了千萬(wàn)個(gè)個(gè)人資料，這么多資料放在軟件公司的數據庫里面，就是所謂的大數據嗎？

  當然沒(méi)這么簡(jiǎn)單。那只是客戶(hù)關(guān)系數據庫。

  看看谷歌是如何做的。他們透過(guò)美國不同地區民眾搜尋和感冒相關(guān)聯(lián)（頭痛、流鼻水等）的關(guān)鍵詞，就能預測美國流感爆發(fā)的地區和時(shí)間，和美國疾病管制局收集各大小醫院病歷得到的數據，整理出來(lái)和預測的一樣準確，卻比疾病管制局早了幾個(gè)月。

  谷歌一天有上億筆的搜尋數據，和疾病管理局一兩年的數據比較，找出其中十幾個(gè)關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性，第3年就成功預測了各地區流感的爆發(fā)期。

  臺灣一家電視收視率調查單位和2000個(gè)家庭簽約，把他們家的電視遙控器信號接收過(guò)來(lái)，收集了這些家庭每一天某一時(shí)段收看電視的記錄，什么人看這個(gè)節目，以此作為廣告商向廣告主收廣告費的依據。2000個(gè)家庭代表臺灣2300萬(wàn)人口的收視情況似乎不夠嚴謹，電視廣告費很昂貴，但是廣告主沒(méi)有更好的參考依據，只好稀里糊涂付錢(qián)看運氣了。

  只要你用一個(gè)APP去查詢(xún)搜索網(wǎng)站的關(guān)鍵詞數目，或是到社群網(wǎng)站去查被轉載的內容數量，就知道一個(gè)節目是火還是冷。以往依靠民意調查生存的公司，早就數字化轉型或關(guān)門(mén)大吉了。

  亞馬遜當初在網(wǎng)絡(luò )上從賣(mài)書(shū)起家，因為聘請編輯寫(xiě)書(shū)評和讀后感，讓買(mǎi)書(shū)的人快速了解書(shū)的內容，因而加速了賣(mài)書(shū)的銷(xiāo)量，打敗了當時(shí)其他的網(wǎng)絡(luò )書(shū)店。后來(lái)，賣(mài)的書(shū)多了，就有了大數據，就能從客戶(hù)買(mǎi)書(shū)的統計中，理出一個(gè)比例，如買(mǎi)食譜的人有的也會(huì )買(mǎi)推理小說(shuō)，或者科普書(shū)和武俠小說(shuō)有同樣的關(guān)聯(lián)，有大數據不需要研究“為什么”，只要知道“是這樣”就行了。

  一個(gè)顧客把食譜放進(jìn)購物車(chē)，亞馬遜就推薦幾本推理小說(shuō)；顧客把武俠小說(shuō)放進(jìn)購物車(chē)，就會(huì )看到科普書(shū)的廣告，幾年前亞馬遜就把整個(gè)寫(xiě)書(shū)評的編輯部門(mén)裁掉了，IT部門(mén)信誓旦旦不久的將來(lái)可以做到，每一個(gè)顧客到亞馬遜買(mǎi)書(shū)，最后至少會(huì )多買(mǎi)一本書(shū)。

  印刷廠(chǎng)有應用大數據的例子嗎？

  香港寶諾時(shí)從客戶(hù)印名片的內容中發(fā)現，香港前100家大企業(yè)幾乎都沒(méi)有把名片交給寶諾時(shí)印刷，于是寶諾時(shí)成立特別業(yè)務(wù)部門(mén)專(zhuān)門(mén)去大企業(yè)爭取把客戶(hù)找出來(lái)，不但要幫他們印名片，還有許多其他的印刷生意機會(huì )可以期待。