惠普公司為中藝庫提供了底層基礎架構平臺以及輸出設備，可以保證雅昌集團全面、高效、安全地采集和管理相關(guān)數據。中國惠普有限公司技術(shù)服務(wù)事業(yè)部大數據及企業(yè)信息管理咨詢(xún)經(jīng)理韓冬介紹說(shuō)：“中藝庫采用數據主從同步、網(wǎng)絡(luò )集群、系統備份、異地容災等多種技術(shù)手段，可確保中藝庫中數據的準確、完整和安全。中藝庫通過(guò)異地協(xié)同工作，實(shí)現了資源共享，同時(shí)提高了數據處理的效率，此外還實(shí)現了數據的一次加工、多次利用，從而加速了新產(chǎn)品的研發(fā)。”

　　目前，中藝庫的數據達3000多萬(wàn)條，預計到2015年，數據總量將達到8000多萬(wàn)條。除了為中藝庫提供高性能、大容量的存儲設備以外，惠普考慮更多的還是如何保證數據的質(zhì)量，這就涉及到產(chǎn)品的分類(lèi)以及建立相關(guān)標準的問(wèn)題。只有真實(shí)、可用且被授權的數據才可以入庫。

　　潘劍平表示，為了讓中藝庫中的數據能夠被整個(gè)藝術(shù)圈接受，我們制定了一套數據分類(lèi)和管理的標準體系，包括對藝術(shù)品進(jìn)行分類(lèi)以及相關(guān)的非結構化數據的處理等，目的是建立一套完善的藝術(shù)品版權保護機制，更好地傳播藝術(shù)，同時(shí)保證藝術(shù)品交易的安全、順暢。

　　中國惠普有限公司技術(shù)服務(wù)事業(yè)部高級咨詢(xún)經(jīng)理任東巖補充說(shuō)：“惠普與雅昌集團合作，制定了藝術(shù)品分類(lèi)標準和版權保護流程。我們提供的平臺可以基于這個(gè)標準，準確地定位雅昌集團對大數據的需求，包括如何應用、管理數據以及進(jìn)行版權保護等。”

　　李為沖介紹說(shuō)，針對前端海量數據的檢索和分析，惠普可以提供Autonomy軟件;針對后端的數據歸檔及其他數據分析需求，惠普可以提供 Vertica軟件。此外，惠普還可以將其大數據產(chǎn)品與開(kāi)源的Hadoop平臺進(jìn)行捆綁，為用戶(hù)提供一體機解決方案。在大數據方面，惠普的優(yōu)勢是可以提供包括軟件、硬件和服務(wù)在內的端到端解決方案。

　　“惠普幫助雅昌集團針對其企業(yè)內容數據管理體系，搭建了一個(gè)數字化的從采集到管理再到應用的全流程處理體系。雅昌集團在從一個(gè)傳統印刷企業(yè)轉型為以大數據業(yè)務(wù)為基礎的文化公司的過(guò)程中，實(shí)現了藝術(shù)服務(wù)和IT服務(wù)的完美結合。”李為沖表示。

　　大數據與BI不能劃等號

　　一談到大數據，很多人首先想到的就是數據分析。2004年6月，被喻為藝術(shù)品投資市場(chǎng)風(fēng)向標的“雅昌指數”正式發(fā)布。雅昌指數就像股票指數一樣，能夠顯示每一位藝術(shù)家作品的價(jià)格變化。雅昌指數其實(shí)就是一個(gè)典型的大數據分析應用案例。

　　大數據分析雖然包含了一部分商業(yè)智能(BI)的內容，但并不能因此將大數據分析與BI劃等號。任東巖表示：“大數據分析并不像建立一個(gè)數據模型那樣簡(jiǎn)單，而是要從海量數據中分析、提煉出所要的結果。雅昌集團在大數據分析方面的一個(gè)優(yōu)勢是擁有一個(gè)較完備的數據庫，并且搭建了先進(jìn)的IT基礎平臺。對于所有傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果想在大數據方面有所作為，就必須腳踏實(shí)地建好IT基礎架構。”

　　“BI和大數據有本質(zhì)上的區別。絕大多數的BI都是依靠建立一個(gè)數學(xué)模型來(lái)完成對事物的分析，其依據是事物間的因果串聯(lián)關(guān)系。但是，大數據分析依靠的是事物間的并聯(lián)關(guān)系，它很難通過(guò)一個(gè)數字模型來(lái)定義。”李為沖補充說(shuō)，“在大數據分析方面，雅昌集團已經(jīng)進(jìn)行了有益的嘗試。雅昌集團與惠普聯(lián)合推出了幾十種不同的數字化產(chǎn)品，涉及藝術(shù)品的編目、藝術(shù)品分類(lèi)等。在這些方面，國內還沒(méi)有一個(gè)統一的行業(yè)標準。從這個(gè)意義上說(shuō)，雅昌集團是國內第一個(gè)吃螃蟹的人。”

　　雖然雅昌集團的大數據業(yè)務(wù)才剛剛起步，但是從它身上我們看到，大數據帶來(lái)的不僅是業(yè)務(wù)上的創(chuàng )新，更是一種思維模式、管理方式和商業(yè)模式上的重大變革。