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2010-09-15 11:59 來(lái)源：??? 責編：??
- 摘要：
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圖像修復技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域方向：基于紋理結構的圖像修復和基于非紋理結構的圖像修復，如圖2所示。
對于紋理結構的圖像inpainting修復技術(shù)，如木紋、巖石花紋等，其核心思想是仿真并生成局部紋理進(jìn)行填充。因為紋理是物質(zhì)構成成分的分布或特征的反映，它的局部形狀信息能夠表現相同紋理的共性。對一張紋理圖，任取其中兩小塊紋理都是相似的，所以利用紋理合成的方法修復圖像，可以通過(guò)：(1)在一個(gè)設定范圍內對每一個(gè)像素的顏色信息進(jìn)行直方圖統計；(2)創(chuàng )建權重表，計算相關(guān)像素顏色信息的確定程度；(3)評估選擇最匹配的像素進(jìn)行圖像修復；(4)如此循環(huán)直至填滿(mǎn)受損圖像，如圖3所示。在各種實(shí)現紋理合成的算法中，我們今后還應將研究范圍從一般紋理推廣到有方向性紋理，進(jìn)一步推廣到曲面的紋理合成，視頻紋理合成等方面。
對于非紋理結構的圖像inpainting修復技術(shù)，目前研究者多采用基于高階偏微分方程(pde)模型的修補算法。其主要思想是利用待修補區域的邊緣信息，確定擴散信息和擴散方向，從區域邊界各向異性的向邊界內擴散。該算法可同時(shí)填補多個(gè)包含不同結構和背景的區域，并且對待修補區的拓撲關(guān)系沒(méi)有限制。另外，manou等人根據上述思想提出了一種快速圖像inpainting技術(shù)，通過(guò)在待修復區域邊界確定等光強線(xiàn)方向，用直線(xiàn)連接對應的等光強線(xiàn)，邊界通過(guò)將待修補區鄰域信息在等光強線(xiàn)范圍內擴散來(lái)填補待修補區。這種方法對簡(jiǎn)單結構圖像有較好的修復效果，而且修復時(shí)間大大縮短。
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