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      數據庫營(yíng)銷(xiāo)四步走

      2008-12-26 00:00 來(lái)源:《電子商務(wù)世界》 責編:羅鵬

      數據庫營(yíng)銷(xiāo),就是企業(yè)通過(guò)搜集和積累消費者大量的信息,經(jīng)過(guò)處理后預測消費者有多大可能去購買(mǎi)某種產(chǎn)品,以及利用這些信息給產(chǎn)品以精確定位,有針對性地制作營(yíng)銷(xiāo)信息,達到說(shuō)服消費者去購買(mǎi)產(chǎn)品的目的。
           
      目前,數據庫營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)為越來(lái)越多的國內企業(yè)所采用,成為其開(kāi)拓市場(chǎng)的利器,也同樣給國內企業(yè)帶來(lái)強烈的營(yíng)銷(xiāo)思想沖擊和震撼。


             
      一個(gè)完整的數據庫營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程分成四大塊,是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)的閉環(huán)。第一塊是數據,數據是數據庫營(yíng)銷(xiāo)的基石。這些數據可以分為B2BB2C數據,包括客戶(hù)的基礎數據,姓甚名誰(shuí)、何處高就、如何聯(lián)系等;客戶(hù)的特征數據,包括所屬的行業(yè)、職責、職位、年齡、學(xué)歷、房和車(chē)的擁有狀況等;客戶(hù)的交易數據,比如,什么時(shí)候購買(mǎi)的產(chǎn)品或服務(wù),花了多少錢(qián),買(mǎi)了多少次,投訴了多少次,維修了多少次,等等;還有客戶(hù)的購買(mǎi)習慣、購買(mǎi)偏好等心理信息。

      第二塊就是數據管理。來(lái)自不同渠道、不同格式的數據,如何整合是一個(gè)大問(wèn)題;隨著(zhù)時(shí)間遷移,數據的準確率不斷下降,如何鑒別不同批次數據的置信度;不同數據源的數據字段定義不同,如何進(jìn)行規范化處理;不同數據針對同一主體,如何進(jìn)行查找、合并和刪除冗余數據,最終要達到數據的統一、字段的規范、數據的準確和完備率,并對其進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

      第三塊,也是非常關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節是數據分析。要基于客戶(hù)生命周期來(lái)做數據分析,實(shí)現企業(yè)價(jià)值的最大化。將客戶(hù)分成潛在客戶(hù)、常用客戶(hù)、需保留客戶(hù)、流失掉的客戶(hù)。這要求做到首先是客戶(hù)細分,明確產(chǎn)品對應的是哪些客戶(hù)。

      其次是客戶(hù)價(jià)值細分。哪些客戶(hù)是最有價(jià)值的,通過(guò)各種渠道來(lái)獲得數據,獲得客戶(hù)特征,從而得以回過(guò)頭來(lái)指導營(yíng)銷(xiāo)。

       

      有這樣一個(gè)商業(yè)案例。一位顧客在和麗晶飯店總經(jīng)理一同進(jìn)餐時(shí),總經(jīng)理問(wèn)他喜歡喝什么飲料,他說(shuō)胡蘿卜汁。大約6個(gè)月后,當他再次住進(jìn)麗晶飯店時(shí),在他房間的冰箱里,他意外地發(fā)現了一大杯胡蘿卜汁。他說(shuō):10年來(lái),不管什么時(shí)候住進(jìn)麗晶飯店,他們都為我準備有胡蘿卜汁。最近一次旅行中,飛機還沒(méi)在香港啟德機場(chǎng)降落,我就想到了飯店里為我準備好的那杯胡蘿卜汁,頓時(shí)滿(mǎn)嘴口水。10年間,盡管飯店的房?jì)r(jià)漲了三倍多,我還是住這家飯店,就因為他們?yōu)槲覝蕚浜}卜汁。這是一個(gè)很小但卻異常生動(dòng)的例子。一個(gè)忠誠客戶(hù)的誕生,或許就來(lái)源于客戶(hù)的名字、生日、家庭狀況、消費習慣、消費時(shí)間等信息。建立在這些信息基礎之上的營(yíng)銷(xiāo)手段讓客戶(hù)覺(jué)得自己是獨一無(wú)二的,可以享受獨特的禮遇,從而提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度。不僅僅是在酒店業(yè),金融、航空、保險、IT、化妝品、房地產(chǎn)等,幾乎所有行業(yè)里那些嗅覺(jué)靈敏的企業(yè)都在通過(guò)數據庫營(yíng)銷(xiāo)與自己的客戶(hù)建立起一對一的聯(lián)系,并且享受著(zhù)這樣一種互動(dòng)所帶來(lái)的商業(yè)成長(cháng)。這就是數據挖掘、數據分析功效的最好佐證。現在很多企業(yè)做不好數據庫營(yíng)銷(xiāo)是因為,首先它們找不到數據,找到了數據又面臨海量數據信息的管理問(wèn)題,之后這才能落實(shí)到數據分析環(huán)節,而真正能從中得出營(yíng)銷(xiāo)指導性意見(jiàn),最終建立有效商業(yè)模型的少之又少。比如銀行、電信等企業(yè)的數據相對來(lái)說(shuō)是比較完備的,關(guān)鍵是如何挖掘數據背后所隱含的信息。最后一塊,就是常規的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),通常有7個(gè)方法,DM(直郵)、EDM(電子直郵)、傳真、短信、網(wǎng)絡(luò )、活動(dòng)和電話(huà)。

       

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