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      ?????????????

      2023-07-03 21:00 來(lái)源:???? 責編:???

      摘要:
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          【CPP114】訊:考慮一個(gè)投資方向的時(shí)候我們先把產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邏輯做一個(gè)梳理。為什么我們看好產(chǎn)業(yè)數字化?首先,回答為什么看數字化,大家可以體會(huì )到自然環(huán)境已經(jīng)越來(lái)越具有約束性,我們生產(chǎn)發(fā)展越來(lái)越受到物理空間的約束,數字化可以越過(guò)物理空間的制約,這是數字化很大的特性。


        隨著(zhù)大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)過(guò)程當中的數據被有效提煉出來(lái),形成可以指導經(jīng)濟生活的可用信息,這些信息形成了新的重要的生產(chǎn)要素,幫助我們把生產(chǎn)過(guò)程變的更加高效。


        整個(gè)數字化對于產(chǎn)業(yè)有什么大的作用?從一個(gè)非常直觀(guān)的角度看,可以幫助我們把一些傳統的資源做更好的配置,提升經(jīng)濟生活效率降低生產(chǎn)制造成本。


        我們團隊通過(guò)大量產(chǎn)業(yè)歷史的回溯和推導,作為產(chǎn)業(yè)數字化投資的指導框架,來(lái)篩選投資標的,尋找投資拐點(diǎn)。行業(yè)拐點(diǎn)有可能會(huì )出現在以下幾種情況:


        第一,架構升級帶來(lái)的系統重塑,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)變革,為一些產(chǎn)品帶來(lái)創(chuàng )新。


        第二,技術(shù)突破拓展應用邊界,基于不斷向前發(fā)展的科技,把產(chǎn)品成本降下來(lái),能夠拓展更大的應用邊界。




        第三,數據積累打通業(yè)務(wù)閉環(huán)。上述技術(shù)發(fā)展基礎可以產(chǎn)生更多的場(chǎng)景數據,這些數據積累幫助我們在生產(chǎn)過(guò)程當中實(shí)現自動(dòng)化的判斷、預測甚至生成,以實(shí)現業(yè)務(wù)閉環(huán)。


        基于這些拐點(diǎn),我們投的項目?jì)r(jià)值產(chǎn)生在哪里?


        第一,生產(chǎn)力的釋放,到底釋放了多少之前沒(méi)有被釋放的生產(chǎn)力,最直接的表現就是節省了多少成本。


        第二,生產(chǎn)關(guān)系的重構,通過(guò)數字化的手段重新梳理人與人、人與物以及與外界的關(guān)系。


        所以數字化企業(yè)的價(jià)值,可以看企業(yè)幫助客戶(hù)釋放了多少生產(chǎn)力,幫助產(chǎn)業(yè)重構了多少程度的生產(chǎn)關(guān)系。


        1►「智能制造方向的數字化」


        自從工業(yè)4.0提出來(lái)后,大量創(chuàng )業(yè)企業(yè)參與進(jìn)來(lái),逐步實(shí)現了工業(yè)制造領(lǐng)域相對單一環(huán)節或者局部過(guò)程O(píng)T技術(shù)驅動(dòng)的自動(dòng)化、DT數字驅動(dòng)的數字化和AT認知驅動(dòng)的智能化;贠T技術(shù),幫助人類(lèi)跳脫繁重、單調的體力勞動(dòng);基于DT技術(shù),實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程中的數據采集、分析和反饋,輔助決策;基于A(yíng)T技術(shù),讓機器逐漸具備“思考能力”,替代人類(lèi)決策。


        基于OT、DT、AT三T融合激發(fā)數據流動(dòng)這樣的基礎,整個(gè)工業(yè)數字化需要更向前一步把整個(gè)智能化、數字化、自動(dòng)化打通。工業(yè)場(chǎng)景非常注重的是專(zhuān)家的知識,與專(zhuān)家知識融合形成的新知識沉淀到設備以及數字化工具中,加速知識的重用與共享,以此構建新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,這是工業(yè)數字化比較大的趨勢。


        從具體環(huán)節來(lái)講,我們按照環(huán)節覆蓋程度分解為車(chē)間/工序級、工廠(chǎng)級、生產(chǎn)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈級別,按照功能實(shí)現分為數據采集、數據平臺和數據流通協(xié)同來(lái)看,大部分企業(yè)集中在車(chē)間/工序級和工廠(chǎng)級的數據采集和數據平臺,針對單點(diǎn)智能和局部智能兩個(gè)環(huán)節做解決方案和產(chǎn)品;谶@樣一個(gè)基礎,逐漸往全局智能、行業(yè)智能方向發(fā)展,我們會(huì )沿著(zhù)這樣一個(gè)思路尋找更多能夠實(shí)現全局智能、行業(yè)智能的標的。


        再從具體應用呈現來(lái)拆分,數字化可以在設備工藝、管理流程和生產(chǎn)服務(wù)三個(gè)維度實(shí)現描述、判斷、認知和預測的功能。像設備可視化、遠程維護、預測性維護、庫存優(yōu)化、CV質(zhì)檢等應用上已經(jīng)涌現出來(lái)很多優(yōu)秀的創(chuàng )業(yè)企業(yè)。我們會(huì )從最終實(shí)現C2M和機器全面替人的路徑上倒推尋找合適的標的。


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