然而，盡管我國是一個(gè)印刷大國，卻還不是印刷強國。印刷業(yè)“十四五”規劃中將“智能化”列為四大發(fā)展方向之一。要成為印刷強國，就必須要研發(fā)和采用智能化的印刷設備和檢測設備。

  用“工業(yè)眼睛”檢測圖文印刷品

  在北大智能研討班首期班優(yōu)秀同學(xué)代表、創(chuàng )視智能視覺(jué)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)「創(chuàng )視智能」）董事長(cháng)徐崇友看來(lái)，“在印刷流程中，位于前端的印刷設備發(fā)展先進(jìn)，例如世界公認的五大印刷機品牌，德國的海德堡、羅蘭和高寶以及日本的三菱和小森，已經(jīng)是非常智能化了。但后端的檢測設備發(fā)展緩慢”，印后環(huán)節的生產(chǎn)效率仍有待提高。

  以配頁(yè)環(huán)節為例，傳統配頁(yè)需要人工或配頁(yè)機將不同頁(yè)碼的紙張按順序配合在一起，操作過(guò)程中可能出現缺帖、多帖或前后顛倒的情況，比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上�！霸谝�入智能化技術(shù)之前，到了成品階段才有工人來(lái)翻書(shū)檢查，錯誤的書(shū)可能已經(jīng)大量生產(chǎn)出來(lái)了�！迸�量錯書(shū)只能報廢處理，造成嚴重的經(jīng)濟損失。

  出身于印刷行業(yè)的徐崇友在多次印刷廠(chǎng)實(shí)地調研中發(fā)現，“如何解決這些生產(chǎn)過(guò)程中出現的檢測問(wèn)題，也是印刷廠(chǎng)管理者反映最多的困擾，而引入視覺(jué)檢測技術(shù)能很好地解決這一問(wèn)題”。

  徐崇友介紹，在配頁(yè)機每個(gè)工位上加裝工業(yè)相機，采集每貼書(shū)紙的圖像，通過(guò)與標準圖像比對可以判斷是否發(fā)生了錯貼、漏貼、白頁(yè)等不良情況。檢查到不良品時(shí)，視覺(jué)檢測系統可以及時(shí)輸出警報信號甚至自動(dòng)剔除，保障了生產(chǎn)良率，大幅提高了印刷廠(chǎng)的生產(chǎn)效率，同時(shí)減少了人力成本和裝訂出錯導致的經(jīng)濟損失。目前，「創(chuàng )視智能」將視覺(jué)檢測技術(shù)應用到折頁(yè)、鎖線(xiàn)、騎訂、糊盒等印刷環(huán)節中。

  針對行業(yè)中難以解決的痛點(diǎn)，「創(chuàng )視智能」不斷升級視覺(jué)檢測系統�！袄�如部分字典或經(jīng)書(shū)所用紙質(zhì)特別薄，背面的字會(huì )透到正面來(lái)。如果用未經(jīng)技術(shù)改良的系統去檢測的話(huà)，機器誤報率很高�！薄竸�(chuàng )視智能」通過(guò)技術(shù)優(yōu)化，能實(shí)現雙面透光紙張的印刷質(zhì)量檢測。

  目前，視覺(jué)檢測技術(shù)在印刷行業(yè)的應用集中于印后質(zhì)量檢測中。除了印鈔、票證等特殊行業(yè)外，視覺(jué)檢測技術(shù)在印刷行業(yè)滲透率并不高。徐崇友認為，其中一個(gè)原因在于實(shí)際印刷場(chǎng)景中新舊設備參差，一個(gè)軟件系統難以適配所有設備。

  “我在印刷行業(yè)干了二、三十年，期間機械設備不斷更新，但老設備也依舊在使用。我們發(fā)現只具備工業(yè)視覺(jué)系統是解決不了問(wèn)題的�！备鶕�市場(chǎng)情況，最初以軟件開(kāi)發(fā)為主的「創(chuàng )視智能」迅速改變戰略，在軟件開(kāi)發(fā)以外設計與其配套的硬件機構，增加標準化的整體解決方案，“希望能在不同品牌、不同機型的設備上都能應用”。

  目前，「創(chuàng )視智能」的產(chǎn)品已廣泛應用于全國圖書(shū)印刷廠(chǎng)，例如全國新華印刷系統。據徐崇友介紹，在圖文書(shū)刊細分市場(chǎng)，「創(chuàng )視智能」的市占率達70%。創(chuàng )立于2016年的「創(chuàng )視智能」在成立5年后，獲評2021年度深圳市“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)的稱(chēng)號。

  印刷行業(yè)智能化還大有可為

  隨著(zhù)越來(lái)越深入印刷行業(yè)，徐崇友發(fā)現印刷行業(yè)中對更高檢測技術(shù)的需求比想象中更旺盛。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場(chǎng)景，低劣的印刷質(zhì)量可能會(huì )影響貨品售賣(mài)時(shí)掃碼槍的讀取，因此每一個(gè)標識都需要經(jīng)過(guò)檢測。