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      BISG數據立方體讓美國書(shū)業(yè)數據更靠譜

      2012-10-10 08:42 來(lái)源:百道網(wǎng) 責編:王岑

      摘要:
      專(zhuān)業(yè)的數據統計是行業(yè)發(fā)展的重要支撐技術(shù),書(shū)業(yè)研究集團所開(kāi)發(fā)的新工具將有助于書(shū)業(yè)企業(yè)的專(zhuān)業(yè)化運作。
        【CPP114】訊:專(zhuān)業(yè)的數據統計是行業(yè)發(fā)展的重要支撐技術(shù),書(shū)業(yè)研究集團所開(kāi)發(fā)的新工具將有助于書(shū)業(yè)企業(yè)的專(zhuān)業(yè)化運作。

        一直以來(lái),書(shū)業(yè)研究集團都苦于無(wú)法提高數據收集與分析效果,出版商協(xié)會(huì )通過(guò)介入出版商活動(dòng)而獲得更加準確的行業(yè)信息,但同樣無(wú)法囊括大量獨立出版商的數據。

        現在,書(shū)業(yè)研究集團的“數據立方體”面板分析工具可以對10個(gè)類(lèi)別的數據進(jìn)行深入分析,其中包括5種成人與青少年類(lèi)別、K-12、高等教育、專(zhuān)業(yè)類(lèi)及其他;6種物理格式(硬皮本、軟面裝、大眾市場(chǎng)類(lèi)、教材類(lèi)、有聲書(shū)及其他),5種數字格式(電子書(shū)、有聲書(shū)、教學(xué)材料、網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品與服務(wù)、其他非物理格式),捆綁產(chǎn)品與其他格式;7種零售渠道(連鎖書(shū)店、獨立書(shū)店、大眾零售商、專(zhuān)業(yè)書(shū)店、大學(xué)書(shū)店、網(wǎng)上書(shū)店,及未分類(lèi)),再加上直銷(xiāo)、機構、俱樂(lè )部、展會(huì )、出口、批發(fā)商等。

        通過(guò)面板工具,你可以發(fā)現,2010年到2011年,所有類(lèi)型的出版物在所有渠道銷(xiāo)售整體下滑2.5%,但單位銷(xiāo)售則上升了3.4%。如果你購買(mǎi)了“深度觀(guān)測”服務(wù),你可以在書(shū)業(yè)標準代碼第二層看到具體哪些類(lèi)別上升,哪些類(lèi)別下降。

        你能看到直銷(xiāo)收入上升了58%,達到11.1億美元。這些數據可以以電子表格形式下載。

        你可以將自己公司的業(yè)績(jì)與整個(gè)行業(yè)比對,同時(shí)也可以與按銷(xiāo)售收入細分的四個(gè)類(lèi)別比較,分別是10億美元以上,5-10億美元,50萬(wàn)到500萬(wàn)美元,50萬(wàn)美元以下。你還可以看一下自己的電子書(shū)銷(xiāo)售比例歸入哪一類(lèi)別。

        有專(zhuān)家對這些數據的完整性與實(shí)用性持懷疑態(tài)度,因為這里面關(guān)系到出版商對一些概念的界定(什么是直銷(xiāo),什么是教學(xué)材料銷(xiāo)售?)并且還與參與調查的出版商的規模和數量有關(guān)。

        Bowker的 ISBN數據庫是關(guān)于出版商活動(dòng)最可靠的指標,在所有數據庫中的3.5萬(wàn)家活躍的出版商中,今年有1977家參與調查,2010年則是1963家。

        為了進(jìn)行合理的分析,他們將3.5萬(wàn)家出版商根據ISBN統計分為4組:超大型(出版超過(guò)1萬(wàn)本)49家,大型(出版1000-1萬(wàn)本)364家,中型(出版100-1000本)1500家,小型(出版少于100本)33886家。

        根據13個(gè)組參與者的回復,每組的平均銷(xiāo)售收入就計算出來(lái)。比如可以細化到中型法律圖書(shū)出版商的銷(xiāo)售收入,結果發(fā)現平均為2萬(wàn)美元。這是根據所有數據庫中被歸類(lèi)為中型法律出版商的銷(xiāo)售數據統計而來(lái)。

        訪(fǎng)問(wèn)書(shū)業(yè)研究集團網(wǎng)站,你會(huì )發(fā)現2012書(shū)業(yè)統計情況的簡(jiǎn)要介紹,并告訴你如何購買(mǎi)不同類(lèi)別的報告。如果你參與了調查,可以免費獲取簡(jiǎn)述報告,否則就必須花費99美元購買(mǎi)。

        8月29日的網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )上,出版商協(xié)會(huì )的副主席蒂娜•喬丹,書(shū)業(yè)研究集團副主任安吉拉•伯樂(lè ),鮑克研究集團副主席凱利•加拉格爾介紹了這項新功能的方法,數據立方體的結構,面板功能等。

        早在上世紀二戰結束時(shí),約翰•德紹爾與鮑克就開(kāi)始嘗試對書(shū)業(yè)進(jìn)行數據分析,為業(yè)內人士提供全面的行業(yè)參考。盡管這樣的工作已經(jīng)持續很久,但人們始終存在這樣一種認識,出版業(yè)更多是一種強調藝術(shù)而非科學(xué)的行業(yè),更多是一種流行的時(shí)尚,而非商品經(jīng)濟。在STM、教育和培訓與機構市場(chǎng),傳統的數據統計已經(jīng)受到無(wú)所不在的作者授權作品、電子書(shū)與社會(huì )網(wǎng)絡(luò )的威脅。

        在所有市場(chǎng)中,互聯(lián)網(wǎng)、按需印刷和電子書(shū)不僅削弱了統計邊界,而且還模糊了定義。

        因此,書(shū)業(yè)研究集團、出版商協(xié)會(huì )與鮑克公司所開(kāi)發(fā)的工具對于業(yè)內人士更好地了解行業(yè)、預測行業(yè),有著(zhù)重要的參考價(jià)值。

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