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      國內標簽檢測設備的市場(chǎng)占有率超過(guò)60%

      2011-01-03 10:19 來(lái)源:黑龍江包裝網(wǎng) 責編:劉慧

      摘要:
      機器視覺(jué)印刷質(zhì)量檢測是一種模擬人工檢測方法和判斷邏輯,但同時(shí)又具有更高檢測精度和更好一致性的自動(dòng)化檢測方法。既能滿(mǎn)足現代藥品標簽印刷的高質(zhì)高效要求,又具備良好的柔性調節功能,滿(mǎn)足標簽客戶(hù)的個(gè)性化檢測等級要求;同時(shí),從企業(yè)生產(chǎn)管理的角度而言,其特殊的檢測結果存儲、分析以及通訊功能可以很方便地嵌入企業(yè)ERP系統,實(shí)現人工檢測根本無(wú)法實(shí)現的數字化質(zhì)量管理。
        【CPP114】訊:機器視覺(jué)印刷質(zhì)量檢測是一種模擬人工檢測方法和判斷邏輯,但同時(shí)又具有更高檢測精度和更好一致性的自動(dòng)化檢測方法。既能滿(mǎn)足現代藥品標簽印刷的高質(zhì)高效要求,又具備良好的柔性調節功能,滿(mǎn)足標簽客戶(hù)的個(gè)性化檢測等級要求;同時(shí),從企業(yè)生產(chǎn)管理的角度而言,其特殊的檢測結果存儲、分析以及通訊功能可以很方便地嵌入企業(yè)ERP系統,實(shí)現人工檢測根本無(wú)法實(shí)現的數字化質(zhì)量管理。 
            
            
        一、機器視覺(jué)檢測的特點(diǎn)
            
            
        1、機器視覺(jué)檢測技術(shù)簡(jiǎn)介
            
            
        機器視覺(jué),簡(jiǎn)而言之就是利用機器代替人工進(jìn)行目標識別、判斷與測量。它是現代光學(xué)、電子學(xué)、軟件工程、信號處理與系統控制技術(shù)等多學(xué)科的交叉與融合。
            
            
        光學(xué)采集設備:由工業(yè)攝像機、光源及配套圖像采集卡等硬件組成。主要作用是獲取通過(guò)采集位置的標簽的數字圖像,為后續的分析與處理提供素材,相當于人工檢測的眼睛。
            
            
        判斷識別:由工業(yè)控制計算機及植入的圖像處理與分析軟件、控制軟件構成。是視覺(jué)檢測的核心部分,最終形成缺陷的判斷并能向后續執行機構發(fā)出指令。
            
            
        自動(dòng)控制:最終將檢測系統的結果變換成具體操作的硬件,比如常見(jiàn)的聲光報警器、廢品剔除裝置或作標記的裝置(如噴墨機、貼標機等)。
            
            
        除此之外,印刷檢測設備還必須有一套穩定的機械傳輸控制平臺,對于安裝在印刷機上的在線(xiàn)檢測系統而言,傳輸平臺就是印刷機;而對于離線(xiàn)檢測系統,則需要單獨配置傳輸平臺,如復卷機、單張傳輸平臺等。
            
            
        2、印刷缺陷檢測原理
            
            
        印刷缺陷檢測主要依靠圖像比對的方法進(jìn)行。如圖2所示,上部圖像是通過(guò)相機采集到的實(shí)時(shí)圖像,而下部圖像為事先采集并存儲下來(lái)的標準圖像。檢測時(shí),首先將兩幅圖像通過(guò)定位等方法使其重合,然后進(jìn)行逐點(diǎn)(逐像素)對比顏色(或亮度差異)。當他們之間的差異超出事先設定的范圍時(shí)即判為缺陷。
            
            
        3、機器視覺(jué)檢測特點(diǎn)
            
            
        一套高品質(zhì)的機器視覺(jué)檢測系統,必須具備以下幾個(gè)必備條件:
            
           
         1)高品質(zhì)的成像系統
            
            
        成像系統被稱(chēng)為視覺(jué)檢測設備的“眼睛”,因此“眼睛”識別能力的好壞是評價(jià)成像系統的最關(guān)鍵指標。通常,成像系統的評價(jià)指標主要體現在三個(gè)方面:
            
            
        能否發(fā)現存在的缺陷
            
            
        基于圖像方法進(jìn)行的檢測,所能夠依據的最原始也是唯一的資料即是所采到的圖像上的顏色(或者亮度)變化,除此之外,沒(méi)有其他資料可供參考。所以,一個(gè)高品質(zhì)的成像系統首先應該是一個(gè)能充分表現被檢測物表面顏色變化的成像系統。因此除了選擇具有高清晰度的相機與鏡頭之外,用以營(yíng)造成像環(huán)境的光照設計也顯得非常重要,有時(shí)候甚至會(huì )出現為特殊缺陷專(zhuān)門(mén)設計的光照系統。我們經(jīng)常所說(shuō)的100%質(zhì)量檢測系統,實(shí)際上指的是在能夠充分表現各種缺陷的圖像中的100%全檢。
            
            
        能夠發(fā)現的缺陷的最小尺寸
            
            
        數字圖像的最小計量單位是像素(pixel),它本身并不代表被攝物實(shí)際的尺寸大小。相應的,
            
            
        被攝物實(shí)際尺寸大小與像素之間的關(guān)聯(lián)是通過(guò)一個(gè)叫做分辨力的物理量來(lái)完成的。分辨力指的是每單位像素代表的實(shí)際物體尺寸。分辨力數值越小,圖像的精細程度就越高,檢測系統能夠發(fā)現的缺陷尺寸就越小,檢測精度就越高。
           
        能否足夠快地攝取圖像
            
            
        如同人眼看運動(dòng)物體一樣,當物體運動(dòng)的足夠快時(shí),人眼就不能再清晰的觀(guān)察到物體的全部。機器視覺(jué)檢測系統的“眼睛”-攝像機也有一個(gè)拍攝速度上限,即相機主頻。當被攝物的運行速度超出了攝像機的主頻上限時(shí),攝像機就不能獲得清晰、完整的圖像,檢測就不能正常地繼續下去。攝像機主頻越高,采集速度也就越快,檢測才能保持高效進(jìn)行。因此,是否采用了足夠高主頻的攝像機也是評價(jià)一個(gè)成像系統是否高品質(zhì)的關(guān)鍵因素。
            
            
        
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